课题组的问题来自真实手术和真实患者：如何在最大安全切除中保护脑功能，如何把术中脑信号转化为可解释的外科证据，如何用影像、组学和 AI 提升神经肿瘤诊疗决策。
发送申请与咨询Current Projects · 近期可参与课题
适合研究生切入的具体问题
功能区胶质瘤手术中的高密度 ECoG 运动/语言解码
适合神经外科、神经科学、生物医学工程、信号处理和机器学习背景。
被动 ECoG 肿瘤边界识别与术中决策支持
适合参与术中数据整理、特征提取、功能热图和临床可解释性验证。
丘脑与深部脑胶质瘤队列、生存模型和治疗路径比较
适合临床医学、流行病学、统计建模和真实世界队列研究方向。
医学影像、分子病理与 AI 辅助胶质瘤诊疗
适合影像组学、多组学、生物信息学、深度学习和临床模型验证。
胶质瘤-神经元交互与运动网络重塑机制
适合围绕 ECoG/EEG、high-gamma、空间转录组和神经网络重塑开展交叉研究。
01 · Applicant Fit
适合申请者
欢迎具有临床医学、神经外科、神经科学、生物医学工程、计算机、人工智能、信号处理、医学影像或生物信息学背景的同学。更看重长期训练意愿、严谨记录习惯和把问题做完的能力。
- 医学或生命科学背景，愿意深入临床问题
- 工程或计算背景，愿意理解手术场景和医学约束
- 有英文阅读、数据分析、科研写作或编程基础者优先
02 · Research Projects
可参与项目
学生可根据背景进入不同项目包，核心目标是把病例、影像、电生理、病理和模型真正连到可发表、可验证、可转化的研究问题。
- 功能区胶质瘤与唤醒手术功能保护
- 高密度 ECoG、运动/语言解码与肿瘤边界识别
- 丘脑和深部脑胶质瘤队列、生存模型与治疗策略
- 医学影像、多组学、空间转录组和 AI 辅助诊疗
03 · Training Path
培养路径
训练从真实病例开始，逐步进入规范数据整理、文献阅读、统计分析、图表制作、英文写作、会议汇报和跨学科合作。
- 前期：病例和文献训练，明确一个可执行问题
- 中期：数据清洗、分析流程、图表和论文框架
- 后期：英文论文、会议报告、专利或软件原型转化
04 · Application Materials
申请材料
来信不需要写得很长，但需要具体。建议说明自己的背景、最感兴趣的方向、既往训练和希望在研究生阶段解决的问题。
- 个人简历
- 研究兴趣和拟申请方向
- 既往科研、编程、统计、影像或临床训练经历
- 如有论文、代码、竞赛、会议或项目经历，可一并附上
FAQ · Before Contact
申请前可以先确认的几个问题
是否必须有编程基础？
不是必须，但如果希望参与 ECoG、影像 AI 或多组学项目，需要逐步建立 Python、统计和数据可视化能力。
医学背景和工程背景如何分工？
医学背景更适合从临床问题、病例队列和结局解释切入；工程背景更适合从信号处理、算法、软件原型和模型验证切入。
是否欢迎合作？
欢迎围绕脑机接口、术中电生理、医学影像、AI 辅助诊疗和神经肿瘤转化研究开展跨学科合作。
联系邮箱
yangyuan@wchscu.cn
请附个人简历、研究兴趣和既往科研/编程/临床训练经历。