杨渊课题组 · Yang-Yuan Lab华西神经外科 · West China Neurosurgery · Clinical BCI

Research Directions & Selected Work

研究方向与代表成果

围绕最大安全切除与脑功能保护,杨渊课题组将功能区胶质瘤手术、术中 ECoG、脑机接口、深部胶质瘤队列、多组学和 AI 辅助诊疗组织为连续的临床转化研究体系。

本页承接首页精简后的完整研究入口。内容按临床问题组织,而不是按单篇论文堆叠:每个方向均包含核心问题、技术体系、代表证据和适合研究生切入的项目。

功能区胶质瘤与脑功能保护

01 · Functional Preservation

功能区胶质瘤与脑功能保护Eloquent glioma and functional preservation

围绕运动区、语言区及高级认知相关脑区胶质瘤,建立从术前计划、术中验证到术后评估的连续证据链,目标是在最大安全切除中保护真实可用的脑功能。

临床问题

功能区胶质瘤手术的难点不是单纯找到解剖位置,而是在肿瘤侵袭、网络重塑和个体差异存在时,判断哪些皮层和白质通路必须被保留。

技术体系

术前多模态影像、DTI-CST 白质纤维束重建、唤醒任务设计、直接皮层/皮质下刺激、术中电生理监测和术后功能随访共同构成定位体系。

学生切入点

适合开展病例队列、任务设计、术后功能结局、影像-电生理配准和功能保护策略评估。

  • 唤醒手术
  • DTI-CST
  • DCS/DES
  • 运动语言功能
  • 术后功能评估
高密度 ECoG、脑机接口与胶质瘤-神经元网络

02 · ECoG / BCI / Tumor-Neuron Networks

高密度 ECoG、脑机接口与胶质瘤-神经元网络High-density ECoG, BCI, and glioma-neuron networks

将高密度皮层脑电记录和脑机接口思想引入脑肿瘤手术场景,探索通过神经信号定位功能区、识别肿瘤边界、评估运动网络重塑和支持术中决策。

临床问题

传统脑机接口多面向康复或交流恢复,神经肿瘤外科需要的是在手术现场把信号变成可解释、可验证、可被外科决策采用的证据。

技术体系

围绕静息态和任务态 ECoG、high-gamma 活动、运动解码、肿瘤侵袭皮层活动差异、DCS 对照和机器学习模型,建立临床 BCI 证据链。

学生切入点

适合开展 ECoG 信号处理、运动/语言解码、肿瘤边界识别、功能热图、术中软件原型和跨学科工程合作。

  • 高密度 ECoG
  • 脑机接口
  • high-gamma
  • 运动解码
  • 肿瘤边界
丘脑和深部脑胶质瘤综合治疗

03 · Deep Glioma

丘脑和深部脑胶质瘤综合治疗Integrated care for thalamic and deep-seated glioma

针对丘脑胶质瘤等复杂深部肿瘤,系统总结手术入路、切除程度、系统治疗、生存结局和预后建模,形成华西深部脑肿瘤诊疗经验的可复用框架。

临床问题

丘脑和深部脑胶质瘤邻近关键传导束、基底节和脑室系统,治疗决策需要在病理分型、切除获益、神经功能风险和综合治疗之间平衡。

技术体系

单中心临床队列、生存分析、LASSO-Cox/列线图建模、手术策略复盘、标准化同步放化疗评估和专家共识写作共同支撑该方向。

学生切入点

适合开展深部胶质瘤队列维护、生存模型、影像特征、治疗路径比较和专家共识/综述写作。

  • 丘脑胶质瘤
  • 深部脑肿瘤
  • 生存模型
  • 标准化治疗
  • 专家共识
胶质瘤分子机制、多组学与 AI 辅助诊疗

04 · Multi-omics and AI

胶质瘤分子机制、多组学与 AI 辅助诊疗Glioma mechanisms, multi-omics, and AI-assisted care

从胶质瘤相关癫痫、分子标志物和非编码 RNA 网络出发,逐步延伸到多组学分型、预后模型、医学影像和 AI 辅助诊疗。

临床问题

胶质瘤患者的预后和治疗反应高度异质,单一影像或单一分子指标难以解释全部临床差异,需要组学、病理、影像和临床结局融合。

技术体系

IDH/TERT 等分子标志物、ceRNA/circRNA 网络、多组学整合分型、代谢风险评分、SEER/TCGA/CGGA 队列和影像 AI 模型共同构成方法基础。

学生切入点

适合开展公开数据库挖掘、院内队列验证、影像组学、预后模型、空间转录组和临床 AI 工具评估。

  • 多组学
  • 分子病理
  • 影像 AI
  • 预后模型
  • 决策支持